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岗位类型:数据分析、数据挖掘、数据应用研究
岗位职责:
1.负责数据清洗、数据分析、数学建模、用户画像、数据挖掘等工作;
2.结合数据挖掘,进一步构建特征工程,机器/深度学习模型构建;
3.算法迭代和优化,结合实际业务需求与数据,利用分布式计算框架,研发高效可靠的数据挖掘解决方案;
4.利用数据挖掘技术发现业务场景中的特定/异常值,并探索提升/解决方法;
5.跟进业界最新进展,并能够快速应用到业务中。
职位要求:
1. 硕士及以上学历,2年以上工作经验,计算机、统计学、运筹学、数学相关专业;
2. 具有扎实的建模基础,丰富的大数据分析、数据挖掘实战经验,设计并落地过端到端算法解决方案;
3. 熟练掌握机器学习常用算法:时序回归、LightGBM / XGBoost、随机森林、决策树、协同过滤、SVM、回归算法等;
4. 熟悉神经网络,可以使用至少一种深度学习框架PyTorch、TensorFlow等,进行建模、训练和部署。熟悉RNN/CNN/LSTM等模型
5. Python编程,熟练使用NumPy、Pandas、SK-learn等包,熟悉常用的数据结构和算法;
6. 熟悉分布式计算框架者优先,如Hadoop、spark、Hive、MySQL等;
7. 沟通能力强,能够在多团队合作的环境中推进项目前进,具备优秀的自我驱动力、团队协作能力及跨部门推动力;
8. 有客户画像、精准营销、智能推荐、智能风控等方面的数据分析与建模经验者优先。