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工业未来与机器视觉的关系

工业自动化的发展越来越快,越来越多的企业也加入到自动化行业中,为什么会选择自动化发展呢?其中必定有其优点,而今天沃德普机器视觉给大家介绍的是机器视觉与自动化发展的关系,究竟二者之间有什么关系呢?

机器有眼?非也,这里指的是一种图像处理技术,名为“机器视觉”。它能在一组视图内,自动实现对扫描对象的功能,因此,有望被引入工业制造,与多种智能系统融合发展。

机器视觉技术是软件和硬件的结合

据某商业资讯网站来自都柏林的报道,全球机器视觉市场正处于迅速发展之中,预计到2025年年底,市值将超过192亿美元。

人眼视物,本质上是一个复杂的光传递过程,物体反射光线,经由角膜、晶状体、玻璃体折射后,在视网膜上成像,再经椎体和杆状细胞传导,神经才可感知。但机器视觉和人眼视觉大不相同,它依赖各种模块组件协同工作,收集复杂数据,最后依据先验知识给出分析结论。

机器视觉技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。一旦与智能设备结合,如无人驾驶汽车、无人机或智能机器人等,可为设备提供操作控制,帮助其捕捉和处理图像,并测量决策所需要的各种特殊数据。

简而言之,机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。而且,与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比,工业机器视觉系统更加健全,稳定性和准确性更高,成本也比军队、航空、国防和政府的应用系统更低。媒体预计,这些因素将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外,正由于工业领域使用了机器视觉系统,越来越多的其他技术也在寻求与之融合,从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。
帮助人们进行产品检查和智能分类

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  • 那么工业机器视觉系统具体如何发挥作用? 某科技媒体举了这样一个例子,工人可以在生产线或车间中安装摄像头,对生产过程进行实时监控。机器视觉系统就可以帮助人们进行产品检查和智能分类,并为工厂机器人提供导航。在全自动生产流水线上,该技术的加入将帮助工厂机器人解释它们所“看”到的一切环境,使它们能独立地四处活动。而辅助识别环境,本质上就是不再通过直接编程而解决机器人遇到的问题,从而大大节省了生产时间与成本。 在检查生产原材料和最终成品质量是否有缺陷时,机器视觉系统特别有用。比如,一旦发现问题,它会即刻定位问题的所在,并通知生产线解决该问题。 除了检查,机器视觉还能通过识别标签来追踪生产流程。其中,照相机可以读取标签,获取指导产品登记、确认处于供应链哪个阶段等关键信息。智能摄像头和传感器可以完成数字化信息传输,解码它们所获得的信息,免除人力解释的成本。最后,机器自身可决定是否要与中央控制系统通信,传输信息。机器视觉技术所依赖的工业系统成本低,且便于使用,对于那些想简化自动化生产流程的创业者而言,确实是一个不错的选择。 亚太地区在机器视觉技术市场的占有率最大 一旦使用,机器视觉技术就会成为智能工厂的核心,它基于通信网络和智能信息组织网而建成的特性,将使其成为工厂的“眼睛”,使机器人灵活地控制生产流程,从而减少人为误差带来的损失。 由于图像处理设备完成了捕获、采集和交换数据的过程,在互联生产过程中,这些数据都可以传输到价值链,触发更多智能行为。例如,检测生产设备的磨损状态,维护工厂设施,提醒管理者提前订购生产部件等。未来,视觉系统设备各部件的尺寸将变小,而速度、精度、分辨率会显著提高,因此普及率也会在几年内急剧增长。 统计数据显示,整个2015年,亚太地区在机器视觉技术市场的占有率最大,这归功于该地区大规模生产实践所提供的大量机会。工业扩张,以及对创新的巨大包容力,都促进了各种技术在亚洲的繁荣与发展。中国、日本、韩国和印度都被认为是新技术浪潮即将到来的潜在新兴市场。 当然,目前全球用户对视觉技术的飞速发展还缺乏匹配认知,行业发展必然面临挑战。此外,系统依赖的集成电路相当复杂,对制造商而言是个难题,这也限制了市场实现更平稳的增长。然而,依然有媒体指出,预测期内,该技术市场的最快增长速度可达10.4%。因为,亚太地区不断增长的制造业,正越来越关注与机器视觉有关的研究活动,所投入的经费支出预计将刺激该技术在亚太市场的成长,进而推动全球市场成分发生变化。 机器视觉技术的快速发展使得工业自动化进程不断的加快,而沃德普机器视觉勇于感知行业难题,敏锐捕捉行业机会,整合资源,协同创新,致力于解决客户关键需求,持续打造前瞻性光源产品和提供完善光源应用服务,拓宽自动化设备未来应用空间。

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    发布时间2018-04-04 点赞(0) 详情:11

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