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近几年，随着国家的支持及工业自动化的快速发展，机器视觉行业也步入了新的领域，快速发展，更突显出来的是竞争也越来越大。这也致使产品性价比越来越高。弱肉强食，留下来的都是强者，沃德普是也。
自动化进程不断的加快，制造业对机器视觉的需求也越来越多，竞争的加大，而价格也越来越明显，透明。在这种情况下，一些视觉系统及产品的厂商再继续升级技术指标的同时，也开始在一些新应用领域中寻求机会，尤其是一些偏重与高端应用的厂商就更是如此。
对于这类视觉厂商而言，市场需求的变化则正好给他们的转变创造了条件。比如，随着国内市场对饮食类商品的质量、生产规范越来越重视，视觉产品应用于食品包装及条形码检测的需求得到了激发；另一方面，医疗设备、药品生产等具备较高要求的领域也正在为视觉系统敞开大门。这些行业，都有望成为视觉市场新的增长点。

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工业自动化的发展越来越快，越来越多的企业也加入到自动化行业中，为什么会选择自动化发展呢？其中必定有其优点，而今天沃德普机器视觉给大家介绍的是机器视觉与自动化发展的关系，究竟二者之间有什么关系呢？

机器有眼？非也，这里指的是一种图像处理技术，名为“机器视觉”。它能在一组视图内，自动实现对扫描对象的功能，因此，有望被引入工业制造，与多种智能系统融合发展。

机器视觉技术是软件和硬件的结合

据某商业资讯网站来自都柏林的报道，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。

人眼视物，本质上是一个复杂的光传递过程，物体反射光线，经由角膜、晶状体、玻璃体折射后，在视网膜上成像，再经椎体和杆状细胞传导，神经才可感知。但机器视觉和人眼视觉大不相同，它依赖各种模块组件协同工作，收集复杂数据，最后依据先验知识给出分析结论。

机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像，并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。一旦与智能设备结合，如无人驾驶汽车、无人机或智能机器人等，可为设备提供操作控制，帮助其捕捉和处理图像，并测量决策所需要的各种特殊数据。

简而言之，机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。而且，与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比，工业机器视觉系统更加健全，稳定性和准确性更高，成本也比军队、航空、国防和政府的应用系统更低。媒体预计，这些因素将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外，正由于工业领域使用了机器视觉系统，越来越多的其他技术也在寻求与之融合，从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。
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